Page 69 - 《橡塑技术与装备》2025年7期

智能与数字化应用
INTELLIGENT AND DIGITAL APPLICATIONS

储能系统等。 同时，项目目前在通用全钢工厂密炼、硫化、材料、
构建智慧驾驶舱大屏，以能源管理为抓手稳步推 成型四个车间 500 多台设备，128 个重点点位的综合
进数字化管理，对各用能部门的能耗指标进行实时显 能耗监测，通过实时监测、数据分析、节能预警，解
示、统计、分析，实现对电、水、汽、热等运行状况 决能源管理中的跑冒滴漏等管理漏洞。精准用能、节
的集中监控、故障告警。利用碳监测算法生成能源碳 能评估使全钢工厂在产能持续平稳的情况下，实现每
排热力图，指导车间、设备、班组持续开展节能工作， 月用能同比降低 0.5%，年节约近百万元，具有良好经
实现 “ 一屏观天下 ”，做到节能减排、资源优化，全 济性和推广价值。
面推进生产过程绿色化。
5.4.4 项目应用效果 6 结束语
在智能仓储方面，通过 WMS、WCS 系统细化过 未来轮胎工厂投新生产线将普遍会结合云、大数
程控制，集成智能化立体库（AS/RS）、AGV 小 车、 据、人工智能、区块链、5G 等先进技术，形成数字化、
智能输送线、货位探测器等仓储装备，利用 5G 网络 智能化、全球化的工业互联网平台。因此 , 作为轮胎
通信、条码识别技术，物料管理系统等信息技术及精 企业 , 实施智能化改造 , 建设智慧型工厂必将是主流趋
益管理手段，实现多种仓储作业管理，同时与 MES、 势。
APS 系统互联互通，实现服务于智能生产的配送管理，
全面提升仓储、物流、生产的管理效率。 参考文献 ：
[1] 周济 . 智能制造 ——“ 中国制造 2025” 的主攻方向 [J]．中国
在能源管理方面，通过先进的 5G 专享网络模
机械工程，2015,26(17):2 273-2 284.
式，并结合 IOT-plus 数据前置采集系统对计量仪表、 [2] 熊有伦 . 智能制造 [J]. 科技导报，2013,31(10):1.
MES/DCS 等生产管理及控制系统开展实时数据采集， [3] 古岛龙 . 轮胎生产自动化、智能化应用和发展前景轮胎橡胶行
实现对全钢三厂水、电、气、热的自动计量，在此基 业 “ 以机代人 ” 智能生产主题峰会暨 2015 中国橡胶杂志社年
会论文集 .
础上进一步利用碳云平台对各用能部门的能耗指标进
[4] 孙怀建 . 轮胎工业 " 以机代人 " 智能制造的机遇与挑战轮胎橡
行实时显示、统计、分析，实现对电、水、汽、热等 胶行业 “ 以机代人 ” 智能生产主题峰会暨 2015 中国橡胶杂志
运行状况的集中监控、故障告警，以达到智能化能效 社年会论文集 .
[5] 黄培，许之颖，张荷芳编著，智能制造实践 . 清华大学出版社，
管理和配电管理的目标。
2021.
5.4.5 创新点及推广价值 [6] 辛国斌主编 . 国家智能制造标准体系建设指南（2015）解读
项目基于 5G 网络的 AGV 智能物流系统，利用 ［M］. 电子工业出版社，2016.
[7] 辛国斌 . 主编 . 智能制造标准案例集［M］. 电子工业出版社，
MEC 指令卸载技术解决了无线环境下 AGV 小车低时
2016.
延通信的问题 ；基于 5G 的 AGV 柔性运输集群，解决 [8] 国家智能制造标准化总体组主编 . 智能制造基础共性标准研究
了在漫布置 AGV 小车场景下，多点通信丢包的问题 ； 成果［M］. 电子工业出版社，2018.
[9] 李海花 . 工业互联网和工业大数据［J］. 科技中国， 2016（7）.
同时还完成了基于 5G 专网任务优先运输安全算法的
部署，具有较强的创新性。

Intelligent manufacturing analysis of tire industry

Shen Aihua
(Anhui Giti Radial Tire Co. LTD., Hefei 230601, Anhui, China)
Abstract: Intelligent manufacturing is one of the main directions of "Made in China 2025". To adapt
to Industry 4.0 and "Made in China 2025", China's tire industry will inevitably enter the era of intelligent
manufacturing. By then,the tire manufacturing process will achieve automation, informatization, networking,
and intelligence. This article introduces the core content of intelligent manufacturing by elaborating on the

年
2025 第 51 卷 ·25·