Page 49 - 《橡塑技术与装备》2025年9期

综述与专论
SPECIAL AND COMPREHENSIVE REVIEW

效率，利用 AI 实现自动化和智能化的废弃物分拣与处 境污染。以下是一些具体的 AI 无毒化再利用技术 ：
理，确保了高纯度的副产品产出 , 减少有害气体的排 （1）构建全生命周期的闭环管理系统
放。 跟踪从废塑料到热解副产品再到最终转化产物的
例二 ：国内某单位通过深度学习模型的应用，成 整个过程，帮助企业根据市场条件、成本效益和环境
功减少了有毒副产品的产生量与种类，使得轻烃类产 目标，选择最优的副产品转化策略，对回收、处理、
物的比例增加，而有毒副产品如二 噁 英、多环芳烃 转化过程进行实时监测与智能调控，确保过程安全可
（PAHs）和重金属残留等的生成量大幅度降低，副产 控，同时减少能源消耗和环境污染。从而终止废塑料
品中二噁英的生成量减少了约 70%，PAHs 的含量降 生命周期。
低了 50%，同时重金属残留也得到了有效控制。通过 （2）精准预测与优化
精确控制热解过程中的温度、压力、氧气含量和停留 AI 通过大数据分析和机器学习技术，能够预测废
时间等参数，可以减少有毒有害气体的生成。例如， 塑料热解过程中的副产品特性，如油泥、焦炭等的成
适当降低温度或增加氧气含量可以抑制二噁英等有害 分、性质和可能的有害物质含量。基于这些预测，AI
物质的形成。 可以优化热解工艺参数，减少有害物质的产生，从而
例三 ： Recycling Technologies 公司还与英力士 在源头上保障副产品的安全性。
苯 领（Ineos Styrolution）等 大型化 工企业合作，共 （3）预测和评估
同研究如何将聚苯乙烯废弃物转化为高质量的再生聚 AI 系统可以建立复杂的风险评估模型，对热解副
苯乙烯，以供食品接触应用，提高聚苯乙烯废弃物， 产品的潜在健康风险进行量化分析。通过模拟不同处
这进一步展示了热解技术在循环经济中的潜力，即通 理方案下的健康影响， AI 能够指导决策者选择最安全、
过资源回收和再利用，促进可持续发展的目标。 最健康的处理方案，保障公众健康。
分析 ：在探讨提高高效回收环境价值策略时 , 首 评估不同处理方案对环境的影响，帮助企业遵守
先要评估现有的回收技术 , 包括物理回收、化学回收 环保法规，同时优化工艺以减少对环境的负担。AI 的
和生物回收等 , 分析它们的优缺点及适用范围。随后 , 集成使得无毒化再利用过程更加高效、精准，有助于
探索创新回收技术的发展趋势 , 如热解气化、催化裂 实现资源的循环利用和环境保护的目标。
解等 , 这些技术能够更有效地分解废塑料并提取出有 （4）资源化策略制定。AI 可以根据副产品的特性，
价值的副产品，提高塑料废弃物的环境价值。 制定出最优的资源化利用策略，如将油泥转化为肥料、
将烟气中的有害物质转化为有用化学品等。通过模拟
6 AI 热解副产品终止废塑料生命周期健 和优化算法，AI 可以预测不同策略的效果，帮助企业
康化技术策略的探讨 做出最优决策。
AI 废塑料热解技术融入到循环经济体系中，终止 （5）副产品识别与分类。利用计算机视觉和深度
废塑料的塑料属性的生命周期，实现废塑料热解 “ 无 学习技术，AI 可以精确识别和分类热解过程中的副产
毒化 ” 的环境友好最高目标。 品，如油泥、烟气中的有害物质等，为后续的无毒化
AI 在废塑料热解副产品转换为其他物质的应用 处理提供依据。
中，主要通过数据分析、预测模型和优化算法，提升 （6）塑料属性转换
资源转化效率和价值。废塑料热解副产品不仅可以被 AI 在废塑料热解副产品转换为其他物质的应用
更有效地转化为有价值的物质，而且整个过程更加高 中，主要通过数据分析、预测模型和优化算法，提升
效、环保，有助于推动循环经济的发展。 资源转化效率和价值。废塑料热解副产品不仅可以被
6.1 AI 废塑料热解副产品无毒化再利用技 更有效地转化为有价值的物质，而且整个过程更加高
术的探讨 效、环保，有助于推动循环经济的发展。
AI 在废塑料热解副产品无毒化再利用技术领域中 （7）无毒化处理技术优化 ： AI 可以集成多种无毒
扮演着至关重要的角色，旨在将热解过程中产生的有 化处理技术，如生物降解、化学沉淀、催化转化等，
害副产品转化为安全且环境友好的产品，从而减少环 并通过算法优化这些技术的参数组合，实现副产品的

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