Page 46 - 《橡塑技术与装备》2025年9期
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橡塑技术与装备
            HINA R&P  TECHNOLOGY  AND EQUIPMENT



             件,例如温度、压力和催化剂使用量,以达到最佳的                               智能配方设计的集成循环利用健康化技术策略。
             纯化效果。此外, AI 还能模拟和预测不同的纯化方案,                       在将废塑料转化为新产品时,AI 可以根据特定的性能
             通过仿真分析比较不同策略的效能,从而选择出成本                           需求和原材料特性,设计最优的配方和工艺方案。例
             效益最高的纯化路径。                                        如,通过机器学习算法分析不同废塑料类型和添加物 /
                 用化学或物理方法去除副产品中有害物质,如重                         添加剂的比例,生成最优的塑料合金配方,既满足性
             金属、有机污染物等。通过物理或化学方法去除多余                           能要求,又最大限度地利用了可回收材料。通过机器
             的水分,提高产品的纯度和储存稳定性。                                学习模型预测不同塑料在特定条件下的性能表现,可
                 去除附着在副产品表面的污垢、油渍或其他污染                         以指导设计出适应性强、可循环利用的新型材料。
             物,确保后续加工过程顺利进行。
                (3)决策支持的健康化技术策略                                5   AI 废塑料热解创新热解工程技术规避
                 AI 系统可以提供决策支持,根据当前市场状况、                       健康风险的案例及分析
             资源可用性、环境影响等因素,推荐最优的回收路径                               AI 废塑料热解创新热解工程技术通过集成 AI 技
             或副产品处理方案。这有助于企业做出更明智的决策,                          术,可以显著提升废塑料热解过程的效率、效果,并
             优化资源分配和利用。                                        有效规避健康风险。本节 AI 废塑料热解创新热解工程
                 AI 通过模拟和优化模型,预测不同再利用路径的                       技术规避健康风险的案例说明,AI 废塑料热解工程不
             经济效益和环境影响,从而帮助决策者做出最优化选                           仅能有效规避健康风险,还能提升资源利用效率,促
             择。这种综合考虑环境、经济和社会因素的方法,不                           进循环经济的发展,实现经济效益与环境保护的双赢,
             仅有助于提高资源利用效率,还能促进循环经济的发                           对于可持续发展具有重要意义。
             展,减少废弃物的产生,最终实现可持续发展目标。                           5.1 AI 废塑料热解创新热解工艺规避健康风
             4.2 AI 废塑料热解副产品优化回收的健康化                           险的案例及分析
             技术实施策略                                                AI 低温连续化工艺,这是一种旨在高效且环保地
                 AI 优化副产品健康化回收发挥着至关重要的作                        处理废塑料的技术。低温热解产生的副产品通常比高
             用,主要涉及以下几个方面的技术策略 :                               温热解产生的副产品更容易处理,因为它们往往含有
                (1)智能温度控制与优化的健康化技术策略                           较少的有毒物质,对环境的影响较小。低温连续化工
                 利用 AI(人工智能)算法预测最佳的热解温度区                       艺可能设计为多级操作,以最大化回收有价值的产物,
             间,以减少有害物质(如二噁英、多环芳烃等)的生                           如燃料油、气体、炭黑等,显著降低有害物质的生成。
             成,同时最大化有价值副产品的产出。AI 系统实时监                         同时,AI 连续化工艺可以更精确地控制反应条件,进
             控和调整反应条件,确保在高效回收有价值的裂解油、                          一步优化热解过程,减少有害气体的排放。同时减少
             气体等的同时,减少对环境和人体健康的潜在危害。                           废弃物的产生。低温热解工艺能够灵活处理不同类型
                (2)副产品分类与精炼的健康化技术策略                            的废塑料,并可根据市场需求调整产物的类型和产量。
                 通过先进的图像识别和机器学习技术,对热解过                         低温热解技术装备的出现提供了处理大量废塑料、减
             程产生的裂解油、气体、炭黑等副产品进行快速准确                           少环境污染、创造经济价值的新途径。
             的分类和分级。随后,利用精细的精炼技术,将这些                               案例 :济南恒誉环保科技股份有限公司自主研发
             副产品进一步加工成高附加值的产品,如生物柴油、                           了环保型低温连续化废塑料热解技术装备,通过 AI
             合成气体等,从而提高其市场价值和环境友好性。                            优化热解过程中的温度、压力和氧气供应等关键参数,
             4.3   废塑料热解副产品优化循环利用的集成                           实现了对废弃塑料的资源化、无害化处理。其设备具
             系统的健康化技术策略                                        有优异的安全环保、节能高效性能,能够长时期连续
                 设计和实施一套集成系统,将废塑料的收集、热                         稳定运行,显著减少了有害物质的生成,提高了热解
             解、副产品处理和再利用过程有机连接起来。通过优                           油、炭黑等副产品的产率和质量。印度的科研机构和
             化整个链条中的每一个环节,提高资源的循环利用效                           企业正在不断研发新技术,以提高废塑料热解的效率
             率,减少废弃物的产生,同时也确保每个环节的健康                           和产品品质,同时降低对环境的影响。印度的废塑料
             和环境标准得到满足。                                        热解技术装备通常采用低温连续化工艺,相较于传统

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