Page 45 - 《橡塑技术与装备》2025年9期

综述与专论
SPECIAL AND COMPREHENSIVE REVIEW

AI 废塑料热解健康化的探讨（下）

张友根
( 上海第一塑料机械厂，上海 201201)

摘要 ： 本文提出了 “AI 废塑料热解健康化 ” 的新理念。“AI 废塑料热解健康化 ” 旨在通过 AI 在废塑料热解健康化中的应用，
减少热解过程有害副产品的产生，规避热解过程对人体和环境的健康风险，促进循环经济的发展。本文探讨了 AI 废塑料热解健
康化的内涵 ；分析了废塑料热解副产品健康风险特征 ；论述了 AI 废塑料热解规避副产品健康风险的解析 ；探讨了 AI 废塑料热解
副产品回收利用的健康化策略 ；分析了 AI 废塑料热解副产品规避健康风险的六个案例 ; 研究了 AI 热解副产品终止废塑料生命周
期健康化技术策略；论述了 AI 废塑料热解副产品健康风险的评估策略；指出 AI 废塑料热解健康化举措，不仅保护人类和环境健康，
同时促进循环经济的发展。
关键词 ： AI ；废塑料热解 ；健康化 ；探讨
中图分类号 ： TQ320.9 文章编号 ： 1009-797X(2025)09-0001-08
文献标识码 ： B DOI:10.13520/j.cnki.rpte.2025.09.001

（接上期） 质量。对不同副产品回收物进行分类和纯化处理，以
确保它们能够被高效地应用于各种工业或消费领域。
4 AI 废塑料热解副产品回收利用的健康
通过集成多种先进的 AI 技术，如计算机视觉、
化策略
自然语言处理和决策支持系统，回收物的分类与纯化
AI 优化副产品回收利用的健康化技术策略主要集
过程实现智能化升级，显著提升了回收效率和产品质
中在保障人类健康、减少环境污染和提高回收效率三
量，为废塑料热解过程的可持续发展提供了强有力的
个方面。AI 技术通过深度学习、机器视觉、数据挖掘
技术支撑。
等方法，能够实现对废塑料热解过程产生的副产品的
AI 废塑料热解副产品健康化回收利用预处理策
高效识别和分类。通过对大量的热解副产品样本进行
略：
训练，AI 系统可以精确识别不同类型的副产品，从而
（1）智能识别与分类的健康化技术策略
提高回收流程的自动化程度和准确性。AI 技术监测和
AI 系统基于历史数据训练模型，通过深度学习算
控制回收过程中的环境影响，确保整个回收流程的健
法对不同类型的热解副产品进行快速、精准的识别与
康化，避免有害物质的二次污染。通过智能化的决策
归类。这一过程不仅提高了分类效率，减少了人工操
支持系统，AI 能够优化副产品的回收路线，提高回收
作的误差，还为后续的纯化处理提供了精确的质量、
效率，确保回收操作的安全性和环保性，最终实现资
性能等再利用物化数据支持。
源的高效利用和环境的可持续发展。
利用图像识别、深度学习等 AI 技术，可以从热
废塑料热解产生的副产品 “ 健康化 ” 回收利用是
解产物中自动识别和分类出不同类型的副产品，如液
一个复杂且多维度的课题，涉及到技术创新、工艺优
体燃料、气体燃料、碳材料等，实现自动化分拣和处理，
化、环境监测等多个方面，旨在减少或消除副产品中
提高效率并减少人工成本。
的有害物质，转化为安全、有价值的资源。
（2）副产品纯化的健康化技术策略
4.1 AI 废塑料热解副产品健康化回收预处理
借助机器学习算法，AI 系统能够自动调整反应条
的技术策略
AI 通过集成多种先进的技术，如计算机视觉、自
然语言处理和决策支持系统，回收物的分类与纯化过 作者简介 ：张友根（1947-），男，教授级高级工程师，终
身享受国务院政府特殊津贴，主要从事塑料材料和工艺的相关
程得以实现智能化升级，显著提升了回收效率和产品
研究，已在国家期刊上发表论文多篇。

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