Page 62 - 《橡塑技术与装备》2025年7期
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橡塑技术与装备
            HINA R&P  TECHNOLOGY  AND EQUIPMENT



             1.2 国内积极推行智能制造的轮胎生产企业
                 轮胎智能制造的发展与创新是每一个轮胎企业发
             展的主要方向,而对于传统的轮胎制造业来说,转型
             与升级已经是轮胎企业能否继续生存并健康发展下去
             的关键所在。国内的许多轮胎企业都在努力的进行着,
             基于自身的基础和条件寻找适合自己的转型升级之路,
             通过智能制造方面的投入,提高企业的生存力和竞争
             力。例如 :浦林成山、三角、玲珑、森麒麟轮胎、赛
                                                                             图 1 两化融合示意图
             轮轮胎、万力轮胎、风神轮胎、通用股份等。
                                                               机技术、数据处理技术、控制理论、传感器技术、网
             1.3 轮胎行业面临的挑战与压力
                                                               络通信技术、电力电子技术等相结合的产物。功能完
                 面临劳动人力、土地供应、人均产值成长超缓、
                                                               备的智能设备必须具备灵敏准确的感知功能、正确的
             竞争力衰退课题。
                                                               思维与判断功能以及行之有效的执行功能。
                 市场上遭遇日、韩、台湾及欧美大厂积极抢单及
                                                                   “ 自动化 ” 是智能制造的有益支撑,但不是必要
             国内轮胎生产商双重夹击的严竣挑战。
                                                               条件。过度追求自动化可能会导致建设成本激增和柔
                 提升产业自身的生产效能及降低成本,减缓轮胎
                                                               性的降低。
             产业面临贸易保护主义抬头之冲击。
                                                               2.2.2 检测智能化
             1.3.1 轮胎行业面临的外部挑战
                                                                   设备状态监测系统。
                 市场快速变化,传统生产制造形态追求低廉劳力,
                                                                   在重要设备上安装传感器,实时监测设备的运行
             大量生产,市场现状是 :产品生命周期短,面对如何
                                                               情况,实时在线监控并诊断设备状态 , 能早期发现设
             少量多样化大量客户化需求 ;轮胎制造版图重新洗牌,
                                                               备异常状态的预知保全系统 ;防止突发性设备故障,
             由国内轮胎厂商抢占量产市场,发展为工业国家抢占
                                                               设备高效运行,根据检测数据在故障发生前,计划保
             客户化市场 ;资源与环境课题,全球生产要素资源有
                                                               养时间并实施。
             限(土地、人力、水电),面临环保与发展压力 ;轮胎
                                                               2.2.3 物流智能化
             产能还在不断扩张且新设工厂都往智能制造发展。
                                                                   智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能
             1.3.2 轮胎企业面临的内部压力
                                                               模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和
                 人均产值成长超缓,生产管理联网化,企业管理
                                                               自行解决物流中某些问题的能力。
             巨资化,协助劳工提高,工作品质与效率 ;劳动人力
                                                                   智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感
             不足,导入智能化设备,解决缺工、工资上涨,等人
                                                               器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理
             事人本问题 ;营运模式待转型,建立营销网络大数据,
                                                               和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、
             从 BtoB 转型 Bto(B+C) 系统。
                                                               配送、包装、装卸等基本活动环节,实现货物运输过
                                                               程的自动化运作和高效率优化管理,提高物流行业的
             2 智能制造核心内容
                                                               服务水平,降低成本,减少自然资源和社会资源消耗。
             2.1 以 “ 两化融合 ” 为总框架推动智能制造
                                                               2.2.4 数字化、信息化 —— 制造信息技术核
                 两化融合就是 “ 以信息化推动工业化,以工业化
                                                               心 “MES”
             促进信息化,走新型工业化道路,通过跨越式发展,
                                                                   高性能计算平台搭建,基于智能工厂数据海量、
             实现中国版的 “ 工业 4.0”,见图 1。
                                                               多维、异构的特点,搭建虚拟化与高并发计算集成的
             2.2 智能制造的核心内容
                                                               硬件环境。
                 智能制造的核心内容 :设备智能化、检测智能化、
                                                                   业务协同,基于服务管理的跨域、跨部门、跨系
             物流智能化、数字化 / 信息化。
                                                               统数据集成与业务协同。
             2.2.1 设备智能化
                                                                   海量数据存储与处理,海量结构化与非结构化数
                 智能设备是指任何一种具有计算处理能力的设
                                                               据存储。
             备、器械或者机器。智能设备是传统电气设备与计算
                                                                                                         7
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