Page 58 - 《橡塑技术与装备》2024年12期
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橡塑技术与装备 CHINA RUBBER/PLASTICS TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
产品质量。 转型的关键力量。国际上发达国家如美国、欧洲和日
AI 集成在传感器网络中，通过实时收集和分析温 本在 AI 控制技术方面有一定积累，注塑机制造商已经
度、压力、速度等关键参数，确保整个注塑过程处于 开发并应用了先进的自动化和智能化解决方案，一些
最优状态。AI 通过分析大量生产数据，学习并优化注 领先企业已经成功地将 AI 技术引入注塑机控制技术，
塑参数，如注射速度、压力和温度控制，以实现更精 展示了 AI 技术如何通过实时数据分析、故障预测和过
确和高效的生产过程。 程优化，同时也为整个塑料成型行业树立了智能化转
AI 能够识别出设备运行中的异常模式，预测潜在 型的典范。
的故障，从而提前进行维护，降低停机时间和维修成 美国、德国、日本和韩国，拥有先进的 AI 技术，
本。 他们通过技术转让、专利授权、技术咨询等形式，将
AI 视觉系统和机器学习技术能够实时监控产品质 这些技术输出到其他国家。利用 AI 技术改进其注塑机
量，自动检测和分类产品缺陷，质量反馈与持续改进 制造过程的公司。在现实中，许多现代注塑机制造商
机制，在线质量评估与优化策略，确保产品质量一致 都在探索和应用 AI 技术，包括机器学习、深度学习和
性。 大数据分析，以提升生产效率、降低能耗、优化模具
AI 误差识别与预测 , 实现精度优化与误差补偿， 设计、以及实现故障预测和预防性维护。
减少注塑过程中的变形和不良品率上的应用。 XYZ 塑料工业集团采用了 AI 控制技术注塑成型，
AI 可以根据订单需求、原材料可用性和设备状态 先进的机器学习算法，实现实时调整工艺参数以优化
动态调整生产计划，提高生产灵活性。 产品质量和降低废品率。XYZ 使用 AI 技术来自动化
AI 能够优化能量消耗，通过智能控制减少不必要 注塑过程，如自动调整工艺参数，减少人工干预，提
的能源浪费，实现绿色生产。 高生产效率 ；帮助公司预测注塑机的故障，通过数据
AI 通过数值模拟，预测模腔注塑过程中的热传递， 分析提前进行预防性维护，减少停机时间和维修成本；
实现更高效及节能的冷却系统，防止塑料件变形或热 视觉系统用于实时监控产品质量，识别并纠正任何缺
损伤。 陷，确保产品质量的一致性 ；分析大量的生产数据，
AI 可以快速响应定制化需求，调整模具和生产流 找出最优化的生产路径和参数，从而提高成型效率和
程，满足客户多样化的产品要求。AI 可以辅助设计更 产品质量 ；支持生产计划的智能化，基于实时需求和
精确的模具，提高零件的表面质量和精度 设备可用性，调整生产调度，提高生产灵活性。XYZ
AI 通过物联网技术，可以远程监控和诊断，降低 集团的这种转型反映了塑料工业向数字化和智能化方
现场维护人员的工作强度。 向的转变，以适应日益增长的工业 4.0 和智能制造的
AI 系统能够持续学习，随着时间的推移和更多的 需求。
数据输入，不断提升自身的性能和优化效果。 专注于优化生产流程 “AutoOptiMize”AI，利用
AI 增强注塑机的安全性，比如通过实时监控防止 人工智能和机器学习技术，实现自动化和智能化注塑
操作失误，或者检测潜在的安全风险。 成型。通过分析设备性能数据，预测设备故障，提前
AI 技术为注塑企业带来了更精确的预测和规划能 进行维护，减少停机时间 ； 通过减少能源消耗、废料
力。通过对历史数据和市场趋势的分析，AI 算法可以 和维修成本，提高整体生产成的本效益 ；项目包含财
帮助企业预测市场需求的变化趋势，优化生产计划和 务分析，包括投资回报期、生产成本削减和潜在的销
库存管理。这使得企业能够更好地应对市场波动，减 售收入增长 ；确保项目符合相关的数据保护和工业安
少库存积压和缺货风险，提供更及时、可靠的交付。 全法规 ；收集用户反馈，不断优化算法和系统，以适
AI 在注塑成型领域的应用尽管取得了显著的进 应不断变化的生产环境。
步，仍面临数据安全、标准化制定以及与传统注塑工 特斯拉（Tesla）采用了 AI 技术来优化其注塑生产。
艺的无缝整合等挑战。 例如，他们使用 AI 来监控注塑机的性能，确保电池包
3.2 工业发达国家 AI 注塑成型现状分析研究 和其他关键部件的一致性和质量，同时减少生产过程
工业发达国家的 AI 注塑成型技术和应用处于技 中的浪费。
术领先阶段，是推动全球塑料工业向智能化和绿色化 ABC 公司的 AI 注塑机，AI 利用传感器收集注塑
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