本文提出了一种利用拉伸强度分布的统计特征来检测橡胶中未分散填料及其他裂纹前兆的有效方法。研究表明，橡胶的拉伸强度分布显著受到内部缺陷（如填料团聚体、杂质）的尺寸和分布影响，缺陷尺寸越大，强度则越低。通过增加拉伸试样的重复测试次数（例如10次或更多），可以更灵敏地捕捉到低浓度大型缺陷的存在，从而提高分布的分辨率。实验以炭黑和氧化锌填充的SBR、NBR胶料为例，证明了该方法能够有效量化填料的分散效果，区分不同密炼机（尺寸、转子类型）的混炼质量，并且与光学显微镜（dispergrader）和X射线计算机断层扫描（μCT）的分散分析结果一致。研究强调，低强度值作为关键数据点，对于诊断缺陷、提升原材料质量以及优化混炼工艺以保障产品耐久性至关重要。